taramath: Das CurveFitting-Paket

Beschreibung

Das CurveFitting-Paket stellt Möglichkeiten zur Ausgleichsrechnung bereit: Gegeben sei mit ein Reihe von Messdaten. Gesucht ist eine Modellfunktion

welche die Messdaten (im geeigneten Sinne) möglichst gut approximiert. Dabei sind Parameter der Modellfunktion, etwa die Faktoren zur Definition eines Polynoms vom Grad . Genauer verfolgen wir die Aufgabe, die Funktion

zu minimieren. Neben der linearen sowie der polynomialen Regression beinhaltet das Paket auch den Levenberg-Marquardt-Algorithmus.

Beispiel

Im folgenden Beispiel wird eine lineare Regression einer zuvor definierten Reihe von Messdaten durchgeführt. Das Ergebnis wird entsprechend graphisch dargestellt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="taramath.js"></script>
</head>
<body>
<div id="plot"></div>
<script>

var T = [
 [2.62, -1.29],
 [3.83, -0.21],
 [5.15,  0.69],
 [7.98,  1.00],
 [2.93, -0.56],
 [5.93,  0.69],
 [3.52,  0.15],
 [4.43, -0.04],
 [1.26, -1.57],
 [1.56, -0.46],
 [1.71, -1.69],
 [7.12, -0.10],
 [6.69, -0.28],
 [0.81, -1.93],
 [7.44,  0.74],
 [9.19,  0.47],
 [6.60,  0.68]
];

function h (x) {
  return a[0] + a[1] * x;
};

var a = CurveFitting.linear(T);

Plot.init("plot", 640, 320);
Plot.caption("x-Achse", "y-Achse");
Plot.add_list(T);
Plot.add_func(h, 0, 10);
Plot.draw();

</script>
</body>
</html>

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Das CurveFitting-Paket

zur Lösung von Ausgleichsproblemen