taramath
CurveFitting.polynomial
zur polynomialen Regression
.linear .polynomial .least_squares .ordered_least_squares .line
Beschreibung
Die Funktion besitzt folgende Argumente:
T Matrix (Liste von Punkten bzw. Messdaten)
r Grad des Polynoms
Es wird eine polynomiale Regression der Messdaten berechnet, wobei als -Matrix zu definieren ist und ein Polynom vom Grad bestimmt wird. Zurückgegeben werden die Parameter bis der zugehörigen Modellfunktion
als Array mit Einträgen.
Beispiel 1
Im folgenden Beispiel wird eine polynomiale Regression einer zuvor definierten Reihe von Messdaten durchgeführt. Das Ergebnis wird entsprechend graphisch dargestellt.
Tipp: Verändere den Grad der Polynoms von 2 in 5 und führe die polynomial Regression erneut durch. Vorschau aktualisieren