NnData.get

zur Gewichtung von neuronalen Netzen

Beschreibung
Die Funktion besitzt ein verpflichtendes Argument:
qString
Es werden Daten ausgegeben, welche zur Gewichtung neuronaler Netze dienen. Genauer wird ein Array bestehend aus zwei Einträgen zurückgegeben, welche anschließend unter Verwendung der Funktion NeuralNetwork.set_weights zur initialen Gewichtung eines neuronalen Netzes genutzt werden können.
Als Argument q sind folgende Strings möglich:
digitsNeuronales Netz (784-30-10) zur Erkennung handgeschriebener Ziffern.
Beispiel
Es werden die Daten eines neuronalen Netzes zur Erkennung handgeschriebener Ziffern ausgelesen und entsprechend zur Gewichtung verwendet. Anschließend wird das neuronale Netz evaluiert: Es wird der Prozentsatz der richtig erkannten Ziffern sowie die Konfusionsmatrix anhand einer Testmenge bestehend aus 1000 Datensätzen bestimmt und ausgegeben.
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Beispiel
Es werden die Daten eines neuronalen Netzes zur Erkennung handgeschriebener Ziffern ausgelesen und entsprechend zur Gewichtung verwendet. Anschließend wird das Netz anhand eines zufällig gewählten Testdatensatzes evaluiert.
Tipp: Aktualisiere die Vorschau, um einen anderen zufälligen Datensatz zu wählen. Dabei werden etwa 95% der Datensätze korrekt erkannt.
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