ExampleData.func

zur Bereitstellung einer nichtlinearen Zielfunktion

q r s u t

Funktionsübersicht

.image .linear_program .integer_program .func

Beschreibung

Die Funktion besitzt ein verpflichtendes Argument:

String

Es wird eine nichtlineare Zielfunktion bereitgestellt, welches anschließend unter Verwendung des NonlinearProgramming-Paketes minimiert werden kann.

Als Argument q sind folgende Strings möglich:

himmelblau	$n=2$ Variablen
schwefel_25	$n=2$ Variablen
levy_13	$n=2$ Variablen
three_hump_camel	$n=2$ Variablen
six_hump_camel	$n=2$ Variablen
rosenbrock_2	$n=2$ Variablen
rastrigin	$n=2$ Variablen
rosenbrock_3	$n=3$ Variablen

Bei allen Beispielen handelt es sich um bekannte Benchmark-Zielfunktionen der nichtlinearen Optimierung.

Beispiel

Es werden die zweidimensionale Rosenbrock-Funktion abgerufen und anschließend als Niveau-Plot dargestellt. Zudem wird die Funktion minimiert und das Ergebnis entsprechend ausgegeben.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="taramath.js"></script>
</head>
<body>
<textarea id="output" style="width:100%; height:140px;"></textarea>
<div id="plot"></div>
<script>

  // Eingabedaten
  var f = ExampleData.func("rosenbrock_2");
  var x0 = [0,0];

  // Zielfunktion darstellen
  Plot.init("plot", 400, 400);
  Plot.contour(f, -2, 2, -2, 2);

  // Ganzzahliges Programm loesen
  var S = NonlinearProgramming.minimize(f, x0);

  // Ergebnis ausgeben
  Print.init("output");
  if (typeof(S) == "string") {
    Print.object(S);
  } else {
    Print.object("Optimalloesung:");
    Print.object(S[0]);
    Print.object("Zielfunktionswert:");
    Print.object(S[1]);
  };

</script>
</body>

​x
 
<!DOCTYPE html>
<html><head>  <script src="taramath.js"></script></head><body><textarea id="output" style="width:100%; height:140px;"></textarea><div id="plot"></div><script>​  // Eingabedaten  var f = ExampleData.func("rosenbrock_2");  var x0 = [0,0];​  // Zielfunktion darstellen  Plot.init("plot", 400, 400);  Plot.contour(f, -2, 2, -2, 2);​  // Ganzzahliges Programm loesen  var S = NonlinearProgramming.minimize(f, x0);​  // Ergebnis ausgeben  Print.init("output");  if (typeof(S) == "string") {    Print.object(S);  } else {    Print.object("Optimalloesung:");    Print.object(S[0]);    Print.object("Zielfunktionswert:");    Print.object(S[1]);  };​</script></body>

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