Graph.spanning_tree

zur Berechnung eines minimal spannenden Baumes

q r s u t

Funktionsübersicht

.random .complete .interval .plot .degree .incidence_matrix .adjacency_matrix .is_simple .is_connected .is_tree .is_chordal .is_bipartite .bipartite .spanning_tree .shortest_path .distance .shortest_path_tree .perfect_elimination .coloring

Beschreibung

Die Funktion besitzt folgende Argumente:

E	Kantenmenge als $(m\times 2)$ -Matrix
w	Gewichtung der Kanten als $m$ -Vektor (optional)

Es wird der minimal spannende Baum des Graphen zur Kantenmenge

E

bestimmt. Falls keine Gewichtung

w

der Kanten übergeben wird, werden alle Kantengewichte gleich 1 gesetzt.

Zurückgegeben werden folgende Daten:

E	Kantenmenge als Matrix
w	Gewichtung der Kanten als Vektor

Beispiel

Im folgenden Beispiel wird ein zufälliger planarer Graph mit 24 Knoten erzeugt. Anschließend wird der zugehörige minimal spannende Baum berechnet. Die Ergebnisse werden graphisch dargestellt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="taramath.js"></script>
</head>
<body>
<div id="plot1" style="display:inline-block;"></div>
<div id="plot2" style="display:inline-block;"></div>
<script>

var G = Graph.random(24);
var T = Graph.spanning_tree(G.E, G.w);

Graph.plot("plot1", G.E, G.L, 240);
Graph.plot("plot2", T.E, G.L, 240);

</script>
</body>
</html>

​x
 
<!DOCTYPE html>
<html><head>  <script src="taramath.js"></script></head><body><div id="plot1" style="display:inline-block;"></div><div id="plot2" style="display:inline-block;"></div><script>​var G = Graph.random(24);var T = Graph.spanning_tree(G.E, G.w);​Graph.plot("plot1", G.E, G.L, 240);Graph.plot("plot2", T.E, G.L, 240);​</script></body></html>

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