LinearAlgebra.norm

zur Berechnung der Norm von Matrizen und Vektoren

Funktionsübersicht
.add.sub.mult.transpose.vector_norm.matrix_norm.norm.cond.identity_matrix.zero_matrix.diagonal_matrix.tridiagonal_matrix.random_matrix.lu.qr.cholesky.hessenberg.bidiagonalize.qr_tridiagonal.qr_hessenberg.invert.det.eigenvalues.svd.solve.solve_backward.solve_upper_triangular.solve_forward.solve_lower_triangular.solve_tridiagonal.solve_lu.solve_qr.solve_cholesky.solve_cg.solve_jacobi.solve_gauss_seidel.row_sum_condition.column_sum_condition.sassenfeld_condition.get_number_of_iterations
Beschreibung
Die Funktion besitzt folgende Argumente:
AVektor oder Matrix, d.h. ein- oder zweidimensionales Array
pGleitkommazahl (optional)
Es wird die Norm der Matrix bzw. des Vektors A berechnet. Der Parameter p ist optional, wobei zur Berechnung der Euklidischen bzw. der Spektralnorm als Standardeinstellung verwendet wird, siehe auch LinearAlgebra.matrix_norm und LinearAlgebra.vector_norm.
Beispiel
Es wird die Norm einer Matrix für berechnet. Das Ergebnis wird entsprechend ausgegeben.
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Beispiel
Es wird die Zeilensummenorm einer Matrix berechnet. Das Ergebnis wird entsprechend ausgegeben.
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Beispiel
Es wird die Euklidische Norm eines Vektors berechnet. Das Ergebnis wird entsprechend ausgegeben.
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