LinearAlgebra.row_sum_condition

das starke Zeilensummenkriterium

Funktionsübersicht
.add.sub.mult.transpose.vector_norm.matrix_norm.norm.cond.identity_matrix.zero_matrix.diagonal_matrix.tridiagonal_matrix.random_matrix.lu.qr.cholesky.hessenberg.bidiagonalize.qr_tridiagonal.qr_hessenberg.invert.det.eigenvalues.svd.solve.solve_backward.solve_upper_triangular.solve_forward.solve_lower_triangular.solve_tridiagonal.solve_lu.solve_qr.solve_cholesky.solve_cg.solve_jacobi.solve_gauss_seidel.row_sum_condition.column_sum_condition.sassenfeld_condition.get_number_of_iterations
Beschreibung
Die Funktion besitzt folgende Argumente:
AQuadratische Matrix, d.h. zweidimensionales Array
Es wird das starke Zeilensummenkriterium der Matrix A berechnet, wobei das Ergebnis als Gleitkommazahl zurückgegeben wird.
Das Jacobi-Verfahren zur Matrix A ist beispielsweise anwendbar, falls das Ergebnis dieser Funktion kleiner als 1 ist.
Beispiel
Es wird ein Gleichungssystem mit einer Matrix unter Verwendung des Jacobi-Verfahrens gelöst, wobei zunächst das starke Zeilensummenkriterium geprüft wird.
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