taramath: LinearAlgebra.row_sum

Beispiel

Es wird ein Gleichungssystem mit einer

n\times n

Matrix unter Verwendung des Jacobi-Verfahrens gelöst, wobei zunächst das starke Zeilensummenkriterium geprüft wird.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="taramath.js"></script>
</head>
<body>
<textarea id="output"></textarea>
<script>

  var n = 100;
  var A = LinearAlgebra.tridiagonal_matrix(n, -1, 4, -1);
  var b = new Array(n);
  for (var k = 0; k < n; k++) b[k] = 1;

  var c = LinearAlgebra.row_sum_condition(A);

  var x = LinearAlgebra.solve_jacobi(A, b);
  var m = LinearAlgebra.get_number_of_iterations();

  Print.init("output");
  Print.object(c);
  Print.object("Anzahl der Iterationen: " + m);

</script>
</body>
</html>

​x
 
<!DOCTYPE html>
<html><head>  <script src="taramath.js"></script></head><body><textarea id="output"></textarea><script>​  var n = 100;  var A = LinearAlgebra.tridiagonal_matrix(n, -1, 4, -1);  var b = new Array(n);  for (var k = 0; k < n; k++) b[k] = 1;​  var c = LinearAlgebra.row_sum_condition(A);​  var x = LinearAlgebra.solve_jacobi(A, b);  var m = LinearAlgebra.get_number_of_iterations();​  Print.init("output");  Print.object(c);  Print.object("Anzahl der Iterationen: " + m);​</script></body></html>

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