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LinearAlgebra.solve_qr

zum Lösen von linearen Gleichungssystemen

q r s u t

Funktionsübersicht

.add .sub .mult .transpose .vector_norm .matrix_norm .norm .cond .identity_matrix .zero_matrix .diagonal_matrix .tridiagonal_matrix .random_matrix .lu .qr .cholesky .hessenberg .bidiagonalize .qr_tridiagonal .qr_hessenberg .invert .det .eigenvalues .svd .solve .solve_backward .solve_upper_triangular .solve_forward .solve_lower_triangular .solve_tridiagonal .solve_lu .solve_qr .solve_cholesky .solve_cg .solve_jacobi .solve_gauss_seidel .row_sum_condition .column_sum_condition .sassenfeld_condition .get_number_of_iterations

Beschreibung

Die Funktion besitzt folgende Argumente:

A	Quadratische Matrix, d.h. zweidimensionales Array
b	Vektor, d.h. eindimensionales Array

Es wird das Gleichungssystem unter Verwendung einer QR-Zerlegung gelöst. Das Ergebnis wird als Vektor zurückgegeben. Falls das Gleichungssystem nicht lösbar ist, wird ein entsprechender String mit der Fehlerursache zurückgegeben.

Beispiel

Es wird ein Gleichungssystem mit einer regulären Matrix gelöst. Das Ergebnis wird entsprechend ausgegeben.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="taramath.js"></script>
</head>
<body>
<textarea id="output"></textarea>
<script>

  var A = [
    [ 1,  3, -2],
    [ 0, -2,  1],
    [ 3, -1,  3]
  ];

  var b = [1, -1, 10];

  var x = LinearAlgebra.solve_qr(A, b);

  Print.init("output");
  Print.object(x);

</script>
</body>
</html>

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