LinearAlgebra.vector_norm

zur Berechnung der Norm von Vektoren

Funktionsübersicht
.add.sub.mult.transpose.vector_norm.matrix_norm.norm.cond.identity_matrix.zero_matrix.diagonal_matrix.tridiagonal_matrix.random_matrix.lu.qr.cholesky.hessenberg.bidiagonalize.qr_tridiagonal.qr_hessenberg.invert.det.eigenvalues.svd.solve.solve_backward.solve_upper_triangular.solve_forward.solve_lower_triangular.solve_tridiagonal.solve_lu.solve_qr.solve_cholesky.solve_cg.solve_jacobi.solve_gauss_seidel.row_sum_condition.column_sum_condition.sassenfeld_condition.get_number_of_iterations
Beschreibung
Die Funktion besitzt folgende Argumente:
aVektor, d.h. eindimensionales Array
pGleitkommazahl
Es wird die -Norm des Vektors a berechnet, wobei vorausgesetzt wird. Als Spezialfall wird für die Maximumsnorm, für die Euklidische Norm und für die Summennorm berechnet.
Beispiel
Es wird die Euklidische Norm eines Vektors berechnet. Das Ergebnis wird entsprechend ausgegeben.
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Beispiel
Es wird die Maximumsnorm eines Vektors berechnet. Das Ergebnis wird entsprechend ausgegeben.
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