LinearAlgebra.vector_norm

zur Berechnung der Norm von Vektoren

Funktionsübersicht
.add.sub.mult.transpose.vector_norm.matrix_norm.norm.cond.identity_matrix.zero_matrix.diagonal_matrix.tridiagonal_matrix.random_matrix.lu.qr.cholesky.hessenberg.bidiagonalize.qr_tridiagonal.qr_hessenberg.invert.det.eigenvalues.svd.solve.solve_backward.solve_upper_triangular.solve_forward.solve_lower_triangular.solve_tridiagonal.solve_lu.solve_qr.solve_cholesky.solve_cg.solve_jacobi.solve_gauss_seidel.row_sum_condition.column_sum_condition.sassenfeld_condition.get_number_of_iterations
Beschreibung
Die Funktion besitzt folgende Argumente:
aVektor, d.h. eindimensionales Array
pGleitkommazahl
Es wird die pp-Norm des Vektors a berechnet, wobei p>1p>1 vorausgesetzt wird. Als Spezialfall wird für p=1p=-1 die Maximumsnorm, für p=2p=2 die Euklidische Norm und für p=1p=1 die Summennorm berechnet.
Beispiel
Es wird die Euklidische Norm eines Vektors berechnet. Das Ergebnis wird entsprechend ausgegeben.
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Beispiel
Es wird die Maximumsnorm eines Vektors berechnet. Das Ergebnis wird entsprechend ausgegeben.
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