Grundlagen Online-Tools Dokumentation Daten-Pakete Anwendungen Download

Grundlagen Tools Doku Daten Anwendungen Download

m

NeuralNetwork.plot

zur graphischen Darstellung neuronaler Netze

q r s u t

Funktionsübersicht

.init .train .test .evaluate .set_number_of_iterations .set_batch_size .set_learning_rate .plot .get_weights .set_weights .export_weights

Beschreibung

Die Funktion besitzt ein verpflichtendes und ein optionales Argument:

id	Id eines div-Elements
x	Eingangssignal (optional)

Falls das zuvor initialisierte neuronale Netz klein genug ist, wird dieses als Graph in dem div-Element mit der Id id graphisch dargestellt.

Wird optional ein Eingangssignal x übergeben, so werden alle Neuronen entsprechend ihrer Aktivität eingefärbt.

Beispiel

Es wird ein neuronales Netz zum Design (5-3-4-2) erzeugt und graphisch dargestellt.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="taramath.js"></script>
</head>
<body>
<div id="plot"></div>
<script>

NeuralNetwork.init([5,3,4,2]);
NeuralNetwork.plot("plot");

</script>
</body>
</html>

Vorschau aktualisieren

Beispiel

Es wird ein neuronales Netz zum Design (5-3-4-2) erzeugt und graphisch dargestellt, wobei die Neuronen entsprechend eines Eingangssignals eingefärt werden.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="taramath.js"></script>
</head>
<body>
<div id="plot"></div>
<script>

NeuralNetwork.init([5,3,4,2]);
var x = [0, 1, 0, 0.2, 1];
NeuralNetwork.plot("plot", x);

</script>
</body>
</html>

Vorschau aktualisieren

Impressum und Kontakt

Datenschutzerklärung

Rechtliche Hinweise

© taramath, 2015-2020