taramath: NonlinearProgramming.get_number_of

Beispiel

Das folgende Beispiel löst ein nichtlineares Optimierungsproblem unter Verwendung des Nelder-Mead-Verfahrens mit maximal

40

Iterationen. Die Lösung sowie der zugehörige Zielfunktionswert werden entsprechend ausgegeben.

Tipp: Verändere die maximale Anzahl an Iterationen, aktualisiere die Vorschau und vergleiche die Ergebnisse.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <script src="taramath.js"></script>
</head>
<body>
<textarea id="output"></textarea>
<script>

  function f (x) {
    return x[0]*x[0] + (x[1]-2)*(x[1]-2) + (x[2]+3)*(x[2]+3);
  };

  var z = [1,1,1];
  NonlinearProgramming.set_maximal_iterations(40);
  var S = NonlinearProgramming.minimize(f, z);

  Print.init("output");
  if (typeof(S) == "string") {
    Print.object(S);
  } else {
    Print.object("Optimalloesung:");
    Print.object(S[0]);
    Print.object("Zielfunktionswert:");
    Print.object(S[1]);
    Print.object("Anzahl der Iterationen:");
    Print.object(NonlinearProgramming.get_number_of_iterations());
  };

</script>
</body>

​x
 
<!DOCTYPE html>
<html><head>  <script src="taramath.js"></script></head><body><textarea id="output"></textarea><script>​  function f (x) {    return x[0]*x[0] + (x[1]-2)*(x[1]-2) + (x[2]+3)*(x[2]+3);  };​  var z = [1,1,1];  NonlinearProgramming.set_maximal_iterations(40);  var S = NonlinearProgramming.minimize(f, z);​  Print.init("output");  if (typeof(S) == "string") {    Print.object(S);  } else {    Print.object("Optimalloesung:");    Print.object(S[0]);    Print.object("Zielfunktionswert:");    Print.object(S[1]);    Print.object("Anzahl der Iterationen:");    Print.object(NonlinearProgramming.get_number_of_iterations());  };​</script></body>

Vorschau aktualisieren

NonlinearProgramming.get_number_of_iterations

zur Rückmeldung der Anzahl der Iterationen