Eigenwerte berechnen

von symmetrischen Matrizen

Beschreibung
Es werden alle Eigenwerte einer symmetrischen und positiv definiten Matrix AA berechnet. Genauer bestimmen wir alle λ\lambda, für die
Ax = λx\displaystyle A\cdot x~=~\lambda\cdot x
gilt. Die zugehörigen Vektoren xx sind die Eigenvektoren.
Hinweis: Die Voraussetzung, dass AA positiv definit ist, wird nicht zwingend benötigt. Allerdings dürfen sich keine zwei Eigenwerte von AA nur im Vorzeichen unterscheiden, was bei positiv definiten Matrizen stets gegeben ist.
Beispiel
Das folgende Beispiel berechnet die Eigenwerte und Eigenvektoren einer symmetrischen und positiv definiten Matrix AA, welche als zweidimensionales Array zu definieren ist.
Hinweis: Die Zeilen der Matrix der Eigenvektoren von AA entsprechen den Eigenvektoren.
Vorschau aktualisieren